近年來(lái)，互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)帶來(lái)的服務(wù)新革命不斷影響著我們的消費(fèi)方式，從電子商務(wù)到送餐、保潔、維修等上門(mén)服務(wù)，再到交通出行等共享經(jīng)濟(jì)服務(wù)，人們只要打開(kāi)手機(jī)動(dòng)動(dòng)手指，即可享受各種上門(mén)服務(wù)，新的消費(fèi)模式讓日常生活越來(lái)越便利。
然而，在消費(fèi)者享受越來(lái)越便捷服務(wù)的同時(shí)，躲在網(wǎng)絡(luò)背后的風(fēng)險(xiǎn)黑手也逐漸伸出水面，以外賣(mài)、網(wǎng)約車(chē)為代表的行業(yè)安全問(wèn)題一直被爆出各種各樣的爭(zhēng)議，由從業(yè)者準(zhǔn)入審核不到位等風(fēng)控問(wèn)題帶來(lái)的隱患，不僅極大地威脅到消費(fèi)者的安全，更對(duì)企業(yè)造成不可挽回的損失。如何加強(qiáng)從業(yè)人員審核、運(yùn)營(yíng)安全、應(yīng)急管理機(jī)制、用戶信息安全保護(hù)等方面的風(fēng)險(xiǎn)管理，已被越來(lái)越多相關(guān)企業(yè)納入核心議程，成為社會(huì)各界關(guān)注的焦點(diǎn)。
在此背景下，同盾科技面向服務(wù)業(yè)場(chǎng)景的員工在線實(shí)時(shí)背調(diào)產(chǎn)品——“職信查”應(yīng)運(yùn)而生。
傳統(tǒng)背調(diào)陷低效、信息缺失痛點(diǎn)
據(jù)前程無(wú)憂發(fā)布的《2018中國(guó)職場(chǎng)誠(chéng)信現(xiàn)狀調(diào)研分析報(bào)告》顯示，當(dāng)下仍有超四成企業(yè)未對(duì)候選人進(jìn)行任何形式的職業(yè)背景調(diào)查，且有超過(guò)四成的企業(yè)認(rèn)為招聘基層崗位員工沒(méi)有必要做背調(diào)。
而那些進(jìn)行背景調(diào)查的企業(yè)采用的方式大多都傳統(tǒng)、低效：主要以自己致電候選人前雇主、圈內(nèi)打聽(tīng)和詢問(wèn)、委托給獵頭以及使用第三方背調(diào)平臺(tái)為主。普遍存在背調(diào)維度不全面，缺失公安、信貸等不良記錄信息以及背調(diào)耗時(shí)久、價(jià)格高等問(wèn)題。當(dāng)大數(shù)據(jù)與互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)在職場(chǎng)誠(chéng)信領(lǐng)域不斷深入應(yīng)用，市場(chǎng)對(duì)智能化、移動(dòng)化、規(guī)范化、全面化的背調(diào)產(chǎn)品需求也開(kāi)始越來(lái)越強(qiáng)烈。
職信查助力打破風(fēng)險(xiǎn)排查隱患
同盾“職信查”產(chǎn)品是針對(duì)員工入職前背景調(diào)查環(huán)節(jié)，為機(jī)構(gòu)平臺(tái)提供的一整套自動(dòng)、實(shí)時(shí)、全面的員工準(zhǔn)入審核服務(wù)。該服務(wù)通過(guò)同盾人工智能、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算三大技術(shù)體系結(jié)合海量信用記錄、互聯(lián)網(wǎng)、公檢法等數(shù)據(jù)維度，為機(jī)構(gòu)精準(zhǔn)、快速評(píng)估準(zhǔn)入人員或在職員工的欺詐及信用風(fēng)險(xiǎn)，幫助企業(yè)減少由從業(yè)人員風(fēng)險(xiǎn)所帶來(lái)的損失，維護(hù)機(jī)構(gòu)聲譽(yù)。目前主要面向網(wǎng)約車(chē)、O2O上門(mén)服務(wù)、快遞、家政、房屋租賃中介等行業(yè)。
【核心技術(shù)】
1.多模塊信息校驗(yàn)
職信查將為企業(yè)提供的每一名對(duì)象建立全方位準(zhǔn)入畫(huà)像，在傳統(tǒng)背調(diào)維度的基礎(chǔ)上，利用同盾各類設(shè)備及核驗(yàn)技術(shù)，從身份證、手機(jī)號(hào)、郵箱等多個(gè)維度深度分析個(gè)人基本信息與群體風(fēng)險(xiǎn)，發(fā)現(xiàn)身份證、手機(jī)號(hào)、郵箱的格式異常和既存風(fēng)險(xiǎn)，并打通地方／高等法院、車(chē)輛管理所等官方信息，高效識(shí)別高風(fēng)險(xiǎn)人群。
此外，職信查還依托同盾強(qiáng)大的金融行業(yè)經(jīng)驗(yàn)累積優(yōu)勢(shì)，有效甄別出有多頭借貸、信貸逾期、汽車(chē)租賃違約等不良信用記錄的人群，幫助機(jī)構(gòu)篩選出優(yōu)質(zhì)目標(biāo)人群。
2.專業(yè)模型策略
職信查策略模板的規(guī)則分為基礎(chǔ)規(guī)則、模型評(píng)分規(guī)則、信息核驗(yàn)規(guī)則、綜合評(píng)估規(guī)則四類，綜合各項(xiàng)分?jǐn)?shù)和核驗(yàn)數(shù)據(jù)結(jié)果，建立決策矩陣，全方位覆蓋風(fēng)險(xiǎn)點(diǎn)。
【核心價(jià)值】
?全方位準(zhǔn)入畫(huà)像還原真實(shí)履歷：候選人的身份信息、公檢法信息、不良信用記錄、多頭借貸記錄等，可以在本人授權(quán)后，通過(guò)權(quán)威數(shù)據(jù)得到反映，極大程度排查風(fēng)險(xiǎn)隱患。
?提升背調(diào)效率及規(guī)范度：相較傳統(tǒng)依賴人工完成背景調(diào)查的模式，職信查只需在線提供候選人授權(quán)后的基本信息，便可基于大數(shù)據(jù)分析與智能決策系統(tǒng)精準(zhǔn)、快速掃描候選人風(fēng)險(xiǎn)并計(jì)算出職信分，大大提高了企業(yè)背調(diào)的規(guī)范性和效率。
職信查打造了“人工智能+大數(shù)據(jù)”的全新背景調(diào)查模式，通過(guò)豐富精準(zhǔn)的智能分析決策，讓背景調(diào)查在合法合規(guī)、精準(zhǔn)快速、互聯(lián)網(wǎng)化方面，立體深入展示從業(yè)者職業(yè)信用狀況。職信查產(chǎn)品讓技術(shù)創(chuàng)新與傳統(tǒng)服務(wù)結(jié)合，煥發(fā)新的創(chuàng)造力和價(jià)值。
【案例應(yīng)用：加強(qiáng)網(wǎng)約車(chē)司機(jī)安全審核】
方案：結(jié)合客戶自身良好的風(fēng)控體系，借助職信查產(chǎn)品的不良信用記錄、多頭借貸類、信貸類、公檢法信息等規(guī)則聯(lián)合構(gòu)建準(zhǔn)入策略，攔截非目標(biāo)員工。
效果：自接入職信查系統(tǒng)以來(lái)，保持2%左右的拒絕率，幫助客戶準(zhǔn)確定位受聘司機(jī)的不良風(fēng)險(xiǎn)情況。其中，風(fēng)險(xiǎn)命中規(guī)則類別占比如下：
職場(chǎng)誠(chéng)信是中國(guó)信用體系建設(shè)的一個(gè)重要分支，卻一直處于較空白狀態(tài)的階段，尤其對(duì)于中低層群體的職業(yè)背景調(diào)查難以全面覆蓋。隨著人工智能與大數(shù)據(jù)技術(shù)的加持，職場(chǎng)誠(chéng)信正在步入2.0時(shí)代，效率的提高和價(jià)格的降低將幫助企業(yè)背調(diào)范圍逐步下沉并實(shí)現(xiàn)背調(diào)結(jié)果越來(lái)越精確。未來(lái)，同盾科技“職信查”產(chǎn)品將繼續(xù)不斷完善，延伸到更多行業(yè)及場(chǎng)景，為企業(yè)提升其背調(diào)服務(wù)效率，降低由從業(yè)者準(zhǔn)入審核不到位帶來(lái)的風(fēng)險(xiǎn)隱患，改善職場(chǎng)失信狀況、共同推進(jìn)職場(chǎng)誠(chéng)信建設(shè)。
